¿Puede la IA revolucionar el diseño de espacios de oficina?

Los investigadores de JLL exploraron recientemente cómo la IA remodelará los bienes raíces comerciales, enfatizando su potencial para un diseño impulsado por la experiencia y entornos ambientales altamente personalizables. La IA puede mejorar la colaboración, la productividad y el bienestar mediante el análisis de datos sobre el movimiento y la interacción de los empleados. Al utilizar esta información, puede sugerir diseños que promuevan diseños eficientes, lo que en última instancia conduce a una mayor satisfacción de los empleados y costos reducidos.

"Con el auge de los modelos de trabajo híbridos, las empresas quieren saber cómo se utilizarán sus futuros espacios de oficina", dice Jaymie Gelino de JLL, directora de operaciones de los Servicios de Proyectos y Desarrollo (PDS) de JLL. "JLL tiene décadas de experiencia en bienes raíces, la inteligencia artificial nos proporciona información valiosa sobre datos y podemos usar nuestras propias herramientas de inteligencia artificial para programas que se inclinen por el diseño de espacios que satisfagan las necesidades de la fuerza laboral y promuevan un ambiente de trabajo saludable que logre los objetivos de sostenibilidad a través del diseño inteligente.

IA y diseño del lugar de trabajo

Al recopilar y analizar grandes cantidades de datos, la IA proporciona a las empresas información sobre cómo las personas usan una oficina, desde los flujos de tráfico hasta las preferencias de los empleados.

Tome tecnologías como sensores, balizas y otros sistemas de edificios inteligentes que arman a las empresas con evidencia empírica que permite tomar decisiones basadas en datos. Al monitorear el uso de los empleados de varias áreas de oficina, las empresas pueden identificar espacios infrautilizados, que luego pueden reutilizarse para fomentar la colaboración y la creatividad.

Pero la gran cantidad de datos que recopilan los sistemas de seguimiento de ocupación puede ser desalentadora. La IA ayuda a calcular los números. Analiza los datos de ocupación para diseñar estrategias de programación de espacios, lo que garantiza una asignación de espacio eficiente y útil para aumentar la productividad y la satisfacción de los empleados.

La IA también mejora la experiencia y el bienestar de los empleados. Las herramientas de visualización avanzadas, como los recorridos visuales en 3D generados por IA, trascienden los diseños tradicionales y permiten a los miembros remotos del equipo experimentar los diseños de oficina propuestos como si estuvieran físicamente presentes, fomentando un mayor compromiso y un mayor sentido de pertenencia.

De cara al futuro, Gelino prevé que la IA desempeñe un papel importante en la creación de espacios de trabajo híbridos que se adapten a la colaboración tanto en persona como virtual.

"Al analizar los datos sobre los hábitos y preferencias de la fuerza laboral, la IA establece espacios que incorporan la tecnología y las salas de reuniones necesarias para una colaboración efectiva, alineando los espacios compartidos con la cultura empresarial deseada y mejorando la colaboración de los empleados", dice.

Mejora de la experiencia y el bienestar de los empleados

En el modelo de trabajo híbrido, la oficina se convierte en un punto central para fomentar el sentido de pertenencia y la cultura de la empresa. Los sistemas de climatización basados en IA adaptan las preferencias de temperatura e iluminación en función de los hábitos individuales, lo que garantiza el máximo confort y eficiencia energética. Además, los sistemas de retroalimentación impulsados por IA recopilan información anónima de los empleados, lo que ayuda a identificar los puntos débiles y a impulsar las mejoras necesarias.

Las capacidades de análisis de datos de AI permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas sobre el uso del espacio de oficina. Al analizar los datos históricos sobre la presencia de los empleados en la oficina, la IA predice los requisitos futuros del espacio de trabajo, lo que lleva a diseños de oficina adaptables que se adaptan de manera flexible a las diferentes necesidades de los empleados, ya sea para colaboración, trabajo enfocado o reuniones de equipo.

"A medida que el trabajo híbrido da nueva forma al concepto de oficina tradicional, la IA emerge como un facilitador crítico para redefinir el diseño del lugar de trabajo", dice Gelino. Al utilizar información de datos impulsada por IA, las organizaciones crean espacios de oficina dinámicos y flexibles que satisfacen las necesidades cambiantes de su fuerza laboral híbrida. Las herramientas de visualización mejoradas fomentan la colaboración entre los empleados remotos y en la oficina, reforzando un sentido de conexión e inclusión. Las capacidades predictivas de AI permiten tomar decisiones proactivas, lo que garantiza que los espacios de oficina sigan siendo eficientes y adaptables a los patrones de trabajo en evolución.

Desafíos de la IA para revolucionar el diseño de oficinas

A medida que la IA transforma el diseño de oficinas, los desafíos radican en dominar la creatividad y garantizar que el diseño se alinee con los dibujos arquitectónicos, las especificaciones y los códigos de construcción relevantes. La precisión arquitectónica es crucial para crear visualizaciones, modelos y planos de construcción precisos y confiables para proyectos arquitectónicos.

"Si bien la IA sobresale en los conocimientos basados en datos, su capacidad para generar ideas de diseño creativas originales sigue siendo un trabajo en progreso", dice. "Traducir diseños generados por IA en planos arquitectónicamente precisos requiere refinamiento".

Por ejemplo, Gelino dice que al usar un motor de búsqueda para buscar la sede de JLL en Chicago en AON center, encontrará rápidamente cuántos pisos tiene, la altura del techo y los planos de planta. Y esa es la base del modelo que AI usará para comenzar a generar un plano de planta.

"Sin embargo, cuando lo piensas en el futuro, ti necesita comprender las necesidades del diseño, ya sea que esté impulsando la colaboración, y quieres comprender, de manera creativa, cómo las personas usarán el espacio en el futuro", dice. "Creo que ese sería el siguiente nivel de lo que la IA tiene que lograr porque todo lo demás está ahí".